“文心一言”百度的AI产品，市场强烈需求

李彦宏表示，通过定向微调，可以在百度内外部各类产品上逐步展示出惊人的亲和力，让每一个产品离自己的用户和客户更近。文心一言这样的大语言模型，会成为每个人必不可少的生产力工具。不过，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

“人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。”他介绍说，“今天，百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。”

文心一言位于模型层。2019年，百度推出了文心大模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天接受数十亿次用户的搜索请求。这让文心一言能够基于一个庞大的、高效的数据池，快速地学习和改进。

“大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是，框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了 4D 混合并行技术。”李彦宏介绍道。